数据分析师需要学哪些课程

成为一名合格的数据分析师，需要掌握一系列的知识和技能。以下是需要学习的课程内容知识点，可以帮助你系统地学习并胜任数据分析师的工作：

一、数据分析师需要学习的课程内容

1、 Python 基础

(1)、入门基础
环境搭建：学习Windows和Mac常用命令，Python环境安装及第一个程序。
基本概念：变量、运算符（赋值、算术、比较、逻辑等）。
控制结构：分支结构（单分支、二分支、多分支）和循环结构（while、for）。

(2)、数据结构：
字符串：定义、索引、切片、运算符和函数。
列表、元组、字典、集合的基本操作及案例。
函数与算法：函数定义、参数传递，排序算法（冒泡、快速）。
文件操作与正则表达式：读写文件，正则表达式基本用法。
日期和JSON模块：日期函数、JSON解析基础。
综合练习：通过项目应用所学知识。

2、MySQL 数据库

(1)、基础知识：
数据库环境安装及语言介绍，使用可视化工具。

(2)、表操作：
创建、修改、查询和删除数据库表。
数据约束（非空、唯一、主键、外键等）。

(3)、查询技巧：
条件查询、模糊查询、分页和排序查询。
多表查询，包括内连接和外连接。
常用函数：字符串、日期和数学函数的应用。

3、数据分析常用库

(1)、Numpy：
初级：基础概念、ndarray对象、索引、切片。
高级：数组操作、统计函数。

(2)、Pandas：
初级：Series和DataFrame对象，数据处理和文件读取。
高级：数据统计、字符串处理和分组统计。

(3)、数据可视化：
使用Pyecharts进行图表创建和配置。

4、数据分析实战

(1)、案例分析：
PM2.5数据分析：数据处理、问题分析、报告编写。
招聘岗位数据分析和超市营业数据分析，注重BI可视化。

5、 BI 工具

(1)、Tableau：
软件介绍、数据导入、常用图表和仪表板的制作。

(2)、Fine BI：
软件介绍、数据导入和图表制作。

6、数据挖掘
通过六个项目实践线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯等算法模型。

二、学数据分析师大概多少钱

学习数据分析师大概需要6000元-25000左右，具体会因机构、学习方式、地域等方面影响，以下是主要影响因素及其对应的学费范围：

1、培训机构类型

知名机构：如大品牌培训机构，费用通常较高，范围在1万元到3万元之间。这些机构通常提供更全面的课程和就业支持。
小型机构：小型培训机构或地方培训班，费用相对较低，一般在3000元到1万元之间，课程质量和就业保障可能有所不同。

2、学习方式

线上学习：通常费用较低，灵活性高，范围在6000元到1。5万元之间，适合自学能力强的学员。

线下培训：费用通常更高，1万元到3万元之间，提供面对面的指导和更多互动。

3、地理位置

一线城市：如北京、上海，培训费用普遍较高，通常在2.5万元左右。

二线城市：如成都、杭州，费用相对较低，通常2万元左右。

三、学数据分析能做什么工作

1、数据分析师

基于业务需求，搭建指标体系和分析框架，以实现对关键指标的监控和分析。通过数据驱动的方法，提供商业洞察，帮助公司理解市场趋势、业务表现和客户行为。需要具备良好的数据分析能力、业务理解能力和沟通协调能力，以便将复杂的数据转化为有价值的商业见解。

2、数据工程师

负责大数据平台的建设和维护，以及数据仓库的规划、架构和研发。同时参与基于Hadoop生态的统一数仓的建设，确保数据的可靠性、可用性和安全性。同时，还需要支持各种业务查询和取数需求，满足内部用户和外部客户的数据需求。需要具备扎实的编程能力、大数据处理技术和数据仓库设计能力，以确保数据的高效处理和分析。

3、数据科学家

负责开发高性能的数据查询接口、人工智能和机器学习解决方案，以优化组织在不同领域的业务绩效。还要挖掘数据的潜在价值，提供开发机器学习解决方案的技术专长，推动业务绩效的提升。同时，还需要关注数据的质量，确保数据的准确性和完整性。需要具备强大的创新思维和问题解决能力，不断探索新的数据分析和处理技术，以应对复杂多变的业务需求。